Webinar Hakkında
Sunucu
Prof. Dr. Çiğdem Gündüz Demir
Çiğdem Gündüz Demir lisans ve M.S. derecelerini Boğaziçi Üniversitesi’nden sırasıyla 1999 ve 2001 yıllarında bilgisayar mühendisliği alanında, doktorasını ise 2005 yılında Rensselaer Politeknik Enstitüsü’nden bilgisayar bilimleri alanında aldı. Halen Koç Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği Profesörü ve KUIS Yapay Zeka Merkezi Direktör Yardımcısı olarak görev yapmaktadır. Koç Üniversitesi’ne katılmadan önce Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak çalışıyordu. Türkiye Bilimler Akademisi Seçkin Genç Bilim İnsanı ve Türkiye Ulusal Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu KARİYER Ödülü’ne layık görüldü.
Özet
Otomatik görüntüleme sistemleri, daha iyi tekrarlanabilirlikle hızlı analizleri kolaylaştırdığı için tıp ve biyoloji araştırmaları için önemli araçlar haline geliyor. Tıbbi bir görüntü üzerinde ilgilenilen bölgelerin segmentlere ayrılması genellikle bu sistemlerin ilk ama en önemli adımlarından biridir. Bu konuşmada, tıbbi görüntü analizinde segmentasyon görevleriyle ilgili temel zorluklara kısaca değineceğim ve ardından araştırma grubumun bu zorlukları aşmak için tasarlayıp uyguladığı yoğun tahmin ağlarının örneklerini sunacağım. Özellikle, segmentasyon ağlarının daha iyi eğitilmesini kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmış, önerdiğimiz ağ mimarileri ve kayıp fonksiyonlarından bahsedeceğim.
Tarih: 27 Nisan, 2021 – 6:00 PM (GMT+3)
Dil: İngilizce